昨天一看到這篇文章，打從心底就覺得台灣終於有個指標性人物出來公開的說出AI人工智慧的真話了。
其實在國外不像台灣許多雜誌都把AI描述成像是某種神器一樣萬能，尤其去年(2019)在Oreilly Strata Data Conference中，Google ML團隊的產品經理就在其中一場次說明了目前AI的狀態。
他形容目前的AI不太像是馬大康的「石器時代」的階段，而是還只適合拿來做Prototype的工具，不適合拿出來大量普遍的使用；簡報中也拿出Google在2015年的公開論文，裡面提到市面上的解決方案都是圍繞在ML Code的部份，也就是下圖中紅色箭頭所指的那一小塊，但真正有問題的是旁邊一大堆需要整合的子系統。
目前的AI工具大多是想用那一小塊的ML Code連結其他子系統，這種架構是效率非常差的方式，也是所謂「隱藏的技術債」。
如果要他形容Google AI的話，在2019年對於大量運用這一塊還走在隧道中，但有看到出口的光線了。
如果連Google都認為大量運作還有點吃力，那一般企業就更不用提了。